브레인데크, NeurIPS 2026 선정.. LLM 경량화 기술 공개

인공지능(AI) 스타트업이 대형언어모델(LLM)의 고질적 한계인 '컴퓨팅 비용'과 '응답 지연 문제'를 개선할 경량화 기술을 내놨다.

브레인데크(대표 정여름)는 LLM의 구조적 중복성을 전역적 그래프 관점에서 재해석한 'FCM(Fusion via Community Mining)'

기술이 AI 분야 세계 최고 권위 학회인 'NeurIPS(신경정보처리시스템학회) 2026'에 선정됐다고 5일 밝혔다.

업체에 따르면 기존 LLM 압축 방식은 인접한 블록끼리 묶거나 연속된 하위 계층을 잘라내는 등 계층 간 중복성이 순차적이라는 가정이 주를 이뤘다.

반면 브레인데크 연구팀이 6개 아키텍처 가족군의 주요 LLM(1.6B~14B 파라미터) 13개를 전수 분석한 결과, 비인접 계층 간 고유사도 쌍이 인접 계층 쌍보다 3…